Ny teknologi och dess möjligheter

Bort med gammalt och in med nytt

I alla tider har människan utvecklats. Ibland sakta och ibland snabbt. I alla tider har de flesta människor arbetat för att överleva. Och sysslorna har fördelats mellan könen och mellan olika yrkesgrupper. Ny teknik har alltid förändrat villkoren på arbetsmarknaden. Nya arbetsuppgifter har alltid uppkommit parallellt med att vi gått från att alltid arbeta till att vi fick en och två lediga dagar per vecka. Och semesterveckor. Artificiell intelligens är nu en teknik som förändrar arbetsmarknaden och konkurrensen i världen. Den som ser det som ett problem blir förlorare. Privatpersoner som tar till sig den nya tekniken kommer att klara sig bra. Företag som klokt nyttjar ny teknik kan vara konkurrenskraftiga. Och offentlig sektor måste snabbare ta till sig bland annat AI för att effektivisera men också ”bara” hantera ett stort kompetensförsörjningsproblem. 

Nedan artikel i BBC är läsvärd om hur allt fler företag förstår att de måste ta till sig ny teknik som ändrar spelreglerna. Det gäller dock att göra det klokt, annars blir det bara dyrt. 

"Businesses are increasingly relying on them. A late-2023 IBM survey of more than 8,500 global IT professionals showed 42% of companies were using AI screening "to improve recruiting and human resources". Another 40% of respondents were considering integrating the technology."

https://www.bbc.com/worklife/article/20240214-ai-recruiting-hiring-software-bias-discrimination

Nedan referat till en rapport från MIT om AI är också värd att ta del av. AI kommer att påverka all teknikutveckling i framtiden. Redan nu utnyttjas AI till mycket. Inte minst på slagfälten i Ukraina. Som sagt, en metod för att tillämpa AI som självklart, när datat håller tillräcklig kvalité, och datamodellerna är genomtänkta, behöver finnas.

”AI is moving so fast you can’t afford to take a wait-and-see approach. But how can you harness the power of generative AI without risking your data, processes, governance and culture?”

”In this report, you will learn:

• How to establish a data, analytics and AI infrastructure that is efficient, scalable, well-governed and future-proof
• Strategies for striking a balance between leveraging third-party capabilities and developing in-house models
• How to choose between open source and proprietary technologies
• Techniques for identifying suitable use cases, delivering tangible business value, and fostering trust in AI-driven solutions
• How to proactively prepare your organization for an exciting yet uncertain future”