Sverige är i AI matchen

Kineserna har ändrat AI racet

Ingen såg det hända. Men det hända. Från att AIs språkmodeller ansågs behöva massor av datamängder och enorm datakapacitet har DeepSeek visat att det inte är nödvändigt. Viktigast av allt är att DeepSeeks metoder och koder är ”open source”. Kineserna erbjuder världen en distribuerad och gratis AI motor. Amerikanernas AI motorer är monopolistiska och extremt ”tunga”. 

För oss i Sverige och EU är DeepSeek en fantastisk lansering som gör att vi snabbt kan komma ikapp och gå ifrån både USA och Kina. Yes we can! 

The Economist är lika entusiastiska som jag över att DeepSeek snabbt och kraftigt förändrat AI-spelet till bland annat Sveriges och svenska företags och offentliga verksamheters fördel. Nu kan det nödvändiga produktivitetsförbättrande arbetet med hjälp av AI växla upp ordentligt. Nu hoppas vi Mario Draghis förbättringsagenda kan växla upp ordentligt.

”The Chinese model-maker has panicked investors. But it is good for the users of AI.”

https://www.economist.com/leaders/2025/01/29/the-real-meaning-of-the-deepseek-drama

”Europe has a chance to catch up, whereas America should ease up.”

https://www.economist.com/leaders/2025/02/12/after-deepseek-america-and-the-eu-are-getting-ai-wrong

Framtiden blir fantastisk för de människor som slipper krig och svåra sjukdomar. HBR ger ett mycket bra perspektiv på vad AI nu gör för att bland annat kraftigt höja produktiviteten i våra samhällen. 

”DeepSeek R1 is a free-to-all reasoning model — as are OpenAI’s just-released ChatGPT o3-mini and Microsoft’s Copilot o1 models. These models represent a crucial shift from uncertain next word prediction to methodical problem solving that heavily relies on RL. Reasoning allows them to perform certain tasks much better than prior models, like solving math problems. Think about trying to multiply two large numbers. Most people can’t look at them and guess the answer — they need to pull out pencil and pad, break the problem into steps, and work it through. Reasoning models can increasingly do this, too.”

”With the capability to break down and reason through problems, AI agents are able learn to dynamically navigate complex workflows, adapting to new information as it arises in the process of task completion, rather than being limited to rigid, predefined scripts. This is just what humans do in our work, such as when customer service agents respond to queries, admin employees create schedules and plan travel, and when data analysts collect information, analyze it, and write a report.””

https://hbr.org/2025/02/what-deepseek-signals-about-where-ai-is-headed